那些年我们学Flask-SQLAlchemy
实现数据库操作,分页等功能
Flask-SQLAlchemy库让flask更方便的使用SQLALchemy,是一个强大的关系形数据库框架,既可以使用orm方式操作数据库,也可以使用原始的SQL命令.
Flask-Migrate 是一个数据迁移框架,需要通过Flask-script库来操作.
一.配置Flask-SQLAlchemy
程序使用的数据库地址需要配置在SQLALCHEMY_DATABASE_URI中,SQLALchemy支持多种数据库,配置格式如下:
Postgres:
postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase
MySQL:
mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase
Oracle:
oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname
SQLite:
sqlite:absolute/path/to/foo.db
db是SQLALchemy类的实例,表示程序使用的数据库,为用户提供Flask-SQLALchemy的所有功能
from flask import Flaskfrom flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)#配置数据库地址app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost:3306/DB_name?charset=utf8'#该配置为True,则每次请求结束都会自动commit数据库的变动app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = Truedb = SQLAlchemy(app)#也可以db = SQLAlchemy() db.init_app(app)
二.定义模型
Flask-SQLALchemy使用继承至db.Model的类来定义模型,如:
class User(db.Model, UserMixin):#UserMixin是Flask-Login库中所需要的 __tablename__ = 'users' #每个属性定义一个字段 id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) username = db.Column(db.String(64),unique=True) password = db.Column(db.String(64)) #定制显示的格式 def __repr__(self): return '' % self.username
定义完需要在Python Shell中导入db,调用db.create_all()来创建数据库
(1)常用字段选项:
primary_key 设置主键
unique 是否唯一
index 是否创建索引
nullable 是否允许为空
default 设置默认值,可以传入函数的引用 如传入 datetime.datetime.utcnow 则每次创建时时间都是最新时间
三.增删查改
(1) 插入数据:
from app.models import Userfrom app import db#创建一个新用户u = User()u.username = 'abc'u.password = 'abc'#将用户添加到数据库会话中db.session.add(u)#将数据库会话中的变动提交到数据库中,如果不Commit,数据库中是没有改动的db.session.commit()
(2)查找数据:
#返回所有用户保存到list中user_list = User.query.all()#查找username为abc的第一个用户,返回用户实例u = User.query.filter_by(username='abc').first()#模糊查找用户名以c结尾的所有用户user_list = User.query.filter(username.endswith('c')).all()#查找用户名不是abc的用户u = User.query.filter(username != 'abc').first()
(3)删除数据:
user = User.query.first()db.session.delete(user)db.session.commit()
(4)修改数据:
u = User.query.first()u.username = 'Mackie'db.session.commit()
四.一对多关系
我的理解是:在多的一边定义外键,而relathonship()函数是用来建立关系的,可以只在一边定义,也可以两边都使用(只在一边使用时加上了backref选项等同于两边都使用)
class Person(db.Model): __tablename__ = 'persons' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50)) #backref将在Address表中创建个名为persons的Person引用,之后可以使用address.persons #访问这个地址的所有人 addresses = db.relationship('Address', backref='persons',lazy='dynamic')class Address(db.Model): __tablename__ = 'address' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) email = db.Column(db.String(50)) #在多的一边使用db.ForeignKey声明外键 person_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('person.id'))
五.多对多关系
多对多关系可以分解为原表和关联表之间两个多对一关系,如下代码建立了学生与所选课程之间的关系:
#创建关联表,两个字段的外键是另两个表,一个学生对应多个关联表,一个关联表对应多个课程registrations = db.Table('registrations', db.Column('student_id',db.Integer,db.ForeignKey('students.id')), db.Column('class_id',db.Integer,db.ForeignKey('classes.id')) )class Student(db.Model): __tablename__ = 'students' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,) name = db.Column(db.String) classes = db.relationship('Class', secondary = registrations, #关联表,只需要在一个表建立关系,sqlalchemy会负责处理好另一个表 backref = db.backref('students',lazy='dynamic'), lazy = 'dynamic')class Class(db.Model): __tablename__ = 'classes' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String)
多对多的使用:
#学生1增加一门选课 student1.classes.append(class1) #学生1退选class1 student1.classes.remove(class1) #学生1所选课程,由于指定了lazy='dynamic'所以没有直接返回列表,而需要使用.all() student1.classes.all()
六.分页导航
Flask-SQLALchemy的Pagination对象可以方便的进行分页,
对一个查询对象调用pagenate(page, per_page=20, error_out=True)函数可以得到pagination对象,第一个参数表示当前页,第二个参数代表每页显示的数量,error_out=True的情况下如果指定页没有内容将出现404错误,否则返回空的列表
#从get方法中取得页码page = request.args.get('page', 1, type = int)#获取pagination对象 pagination = Post.query.order_by(Post.timestamp.desc()).paginate(page, per_page=10, error_out = False)#pagination对象的items方法返回当前页的内容列表 posts = pagination.items
pagination对象常用方法:
has_next :是否还有下一页
has_prev :是否还有上一页
items : 返回当前页的所有内容
next(error_out=False) : 返回下一页的Pagination对象
prev(error_out=False) : 返回上一页的Pagination对象
page : 当前页的页码(从1开始)
pages : 总页数
per_page : 每页显示的数量
prev_num : 上一页页码数
next_num :下一页页码数
query :返回 创建这个Pagination对象的查询对象
total :查询返回的记录总数
iter_pages(left_edge=2, left_current=2, right_current=5, right_edge=2)
在模版中使用
方法一:
{% macro render_pagination(pagination, endpoint) %}{%- for page in pagination.iter_pages() %} {% if page %} {% if page != pagination.page %} { { page }} {% else %} { { page }} {% endif %} {% else %} … {% endif %} {%- endfor %} {% endmacro %}
方法二:jinjia2渲染+bootstrap模板
- {#上一页#} {% if pagination.has_prev %}
- « {% endif %} {#页码#} {% set page_now = pagination.page %} {% set page_count = pagination.pages %} {% if pagination.pages <= 5 %} {% for p in pagination.iter_pages() %} {% if p == pagination.page %}
- { { p }} {% else %}
- { { p }} {% endif %} {% endfor %} {% else %} {% if page_now-2 >0 %}
- { { page_now-2 }}
{% endif %} {% if page_now-1 >0 %}- { { page_now-1 }}
{% endif %}- { { page_now }} {% if (page_count-page_now) >1 %}
- { { page_now+1 }}
{% endif %} {% if (page_count - page_now) >2 %}- { { page_now+2 }}
{% endif %} {% endif %}{#下一页#} {% if pagination.has_next %}- »
{% endif %}- 页数 ( { { page_now }}/{ { page_count }} )
- { { p }} {% endif %} {% endfor %} {% else %} {% if page_now-2 >0 %}
效果展示:
常见的数据类型与配置
类型名称 | python类型 | 描述 |
Integer | int | 常规×××,通常为32位 |
SmallInteger | int | 短×××,通常为16位 |
BigInteger | int或long | 精度不受限××× |
Float | float | 浮点数 |
Numeric | decimal.Decimal | 定点数 |
String | str | 可变长度字符串 |
Text | str | 可变长度字符串,适合大量文本 |
Unicode | unicode | 可变长度Unicode字符串 |
Boolean | bool | 布尔型 |
TIMESTAMP timestamp 日期加时间类型
Date | datetime.date | 日期类型 |
Time | datetime.time | 时间类型 |
Interval | datetime.timedelta | 时间间隔 |
Enum | str | 字符列表 |
PickleType | 任意Python对象 | 自动Pickle序列化 |
LargeBinary | str | 二进制 |
常见的SQLALCHEMY列选项
可选参数 | 描述 |
primary_key | 如果设置为True,则为该列表的主键 |
unique | 如果设置为True,该列不允许相同值 |
index | 如果设置为True,为该列创建索引,查询效率会更高 |
nullable | 如果设置为True,该列允许为空。如果设置为False,该列不允许空值 |
default | 定义该列的默认值 |
关系选项: